Машинное обучение и глубокое обучение — сайт deepmachinelearning.ru

Технологии

• analytics: Yandex Metrica, Yandex Webvisor
• seo_signals: canonical, hreflang, open_graph, twitter_cards

Соцсети

• DeepMachineLearning.ru

О сайте

Title: Онлайн-учебник по машинному обучению и нейросетям. | Машинное и глубокое обучение

Description: Онлайн-учебник по машинному обучению (machine learning) и глубоким нейросетям (глубокому обучению, deep learning) на основе лекций, читаемых на факультете Вычислительной математики и кибернетики в МГУ им. М.В.Ломоносова. Учебник покрывает весь цикл разработки классических и нейросетевых моделей машинного обучения: постановку задачи, подготовку данных, кодирование и нормализацию признаков, выбор модели и настройку её параметров, оценку качества и интерпретацию результатов работы. В учебнике рассматриваются задачи обучения с учителем (supervised learning) и без учителя (unsupervised learning), задачи регрессии и классификации, семантической и instance сегментации, детекции объектов, построения эмбеддингов, обработки и генерации текста, обработки графа целиком и его отдельных вершин и связей.

Keywords: машинное обучение, глубокое обучение, глубокое машинное обучение, анализ данных, machine learning, deep learning, data science обучение, искусственный интеллект, ИИ, машинное обучение книги, машинное обучение курсы, методы прогнозирования

---

[Перейти к основному содержимому](docusaurusskipToContentfallback)

Машинное и глубокое обучение

ОНЛАЙН-УЧЕБНИК

Виктор Владимирович Китов

[Машинное обучение](/docs/Machine-learning/book-title)[Глубокое обучение](/docs/Neural-networks/book-title)

Об учебнике

Приветствую, уважаемый посетитель. Этот онлайн-учебник посвящен увлекательной, перспективной и бурно развивающейся теме машинного обучения (machine learning) и глубокого обучения (deep learning), позволяющей наделять компьютерные программы возможностью принимать сложные интеллектуальные решения, автоматически настраиваемые по наблюдаемым данным.

Онлайн-учебник создан и написан [Виктором Владимировичем Китовым](https://victorkitov.github.io/) и содержит базовые темы читаемых автором курсов на факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМК) в МГУ им. М.В.Ломоносова и в бакалавриате Т-Банка для студентов МФТИ.

Учебник занял призовое место в номинации "ИИ для всех" от компании МТС Web Services на фестивале науки и технологий RuCode (2025), а курс "Методы машинного обучения", на котором учебник основан, победил в конкурсе компании VK (ВКонтакте) среди курсов IT направленности (2024).

Структура учебника

Учебник состоит из двух частей, посвящённых машинному и глубокому обучению.

[Первая часть учебника](docs/Machine-learning/book-title) посвящена клас…