KitCode — сайт kitcode.ru

Технологии

• analytics: Yandex Metrica, Yandex Webvisor
• javascript_libraries: jQuery
• ui_frameworks: Bootstrap

Соцсети

• Dmitry Kitkod
• kitcode
• instagram

О сайте

Title: Kitcode онлайн курс прогноза цен и создания торгового бота

Description: Курс прогноза цен на акции с помощью машинного обучения в среде Anaconda и создания торгового бота на языке Lua для терминала Quik

Keywords: Прогноз цен акций создание торговых ботов anaconda python lua quik

---

KitCode

Прогноз цен и создание торговых ботов

[Купить курс](pocket)

Что это?

KitCode - онлайн курс прогноза цен на акции с использованием машинного обучения и создания торгового бота. Курс состоит из двух модулей. В первом мы учимся собирать исходные данные для машинного обучения и используя язык программирования Python делать прогнозы и строить графики. Во втором модуле мы пишем торговый бот для терминала Quik на языке Lua и в качестве настроек даем ему прогнозные цены из первого модуля.

Примеры

Этапы обучения

Настройка

Подготавливаем рабочее окружение. Устанавливаем необходимое программное обеспечение.

Прогноз цен

На основе алгоритмов машинного обучения делаем прогноз

Создание бота

На языке Lua делаем бота для терминала Quik. В настройках бота используем прогнозные цены из 1-го модуля.

Пакеты курса

Прогноз цен

- Настройка окружения Anaconda - Подготовка исходных данных - Машинное обучение - Оценка результатов

[Купить](/buy?pocketsid=1)

Содержание курса

[Модуль 1. Прогноз цен на python](/module/modul-1-prognoz-cen-na-python)

- [Введение](/unit/vvedenie) - [Установка и настройка окружения Anaconda](/unit/ustanovka-i-nastroika-okruzheniya-anaconda) - [Поиск и первичная подготовка исходных данных в MS Excel](/unit/skachivanie-i-preobrazovanie-ishodnyh-dannyh-v-ms-excel) - [Подключение исторических данных к блокноту Jupyter](/unit/podklyuchenie-istoricheskih-dannyh-k-bloknot-jupyter) - [Работа с DataFrame - форматирование данных для обучения](/unit/rabota-s-dataframe-i-formatirovanie-dannyh-dlya-obucheniya) - [Работа с DataFrame - учет дня недели, месяца и года](/unit/rabota-s-dataframe-i-uchet-dnei-nedeli) - [Обучение на основе линейной регрессии](/unit/obuchenie-na-osnove-lineinoi-regressii) - [Добавление прогноза HIGH и LOW цен акции](/unit/rasshirenie-funkcionala-prognoz-minimalnyh-i-minimalnyh-sutochnyh-cen-akcii) - [Работа с графиком и тестирование результатов](/unit/testirovanie-rezultatov) - [Заключение](/unit/zaklyuchenie)

[Модуль 2. Создание бота Lua (в стадии создания)](/module/modul-2-sozdanie-bota-lua)

- [Введение в Quick](/unit/vvedenie-2) - [Установка и настройка окружения Lua и терминала Quik](/unit/ustanovka-i-nastroika-…