lawcoder.ru — сайт lawcoder.ru

О сайте

Title: LawCoder Platform — AI-правки договоров в Track Changes

Description: LegalTech-платформа: загружаете .docx — нейросеть размечает риски и предлагает правки в режиме Track Changes. Принимаете правки нажатием прямо в редакторе.

---

[LawCoder Platform](/) [Главная](/) [Новости](/news) [Делюсь опытом](/howto) [Редактор](/docx) E-ink

Манифест

Это моя личная песочница. Начинаю с себя.

LawCoder Platform — не SaaS-стартап и не демо для инвесторов. Это инструмент, который я строю для себя и под себя: днём работаю юристом, вечером допиливаю код, каждую идею проверяю на живых договорах. Если она помогает мне — она остаётся. Если ломается на реальной работе — выкидываю.

Цель — изменить подход к работе юриста, начав с себя.

Я хочу, чтобы юрист перестал быть оператором клавиатуры. Чтобы нейросеть сама вносила правки, сама проверяла договор, сама вытаскивала риски — а юрист оставался там, где он реально нужен: держал процесс под контролем, принимал решения, нёс ответственность.

Платформа открыта: вы можете прийти и попробовать. Подойдёт мой процесс — пользуйтесь. Не подойдёт — значит, у вас другой, и это нормально.

[Посмотреть, как это выглядит](demo)

LegalTech · LawCoder Platform

Договор → правки в Track Changes за минуту

Загружаете .docx — нейросеть размечает риски и предлагает правки. Принимаете нажатием прямо в редакторе. Один LLM-запрос на весь документ, никаких «починю позже».

[Открыть редактор](/docx) [Как это работает](how)

Track Changes : обратимо

1 запрос : весь .docx

Хранение : в браузере

договор-услуг-2026.docx

п. 4.2

Исполнитель обязуется устранить выявленные недостатки оказанных услуг в разумный срок после получения соответствующего уведомления.

AI

Оценочная категория «разумный срок»

Это понятие толкуется судом. Зафиксируйте конкретный срок и условие его течения — иначе спор о приёмке затянется.

удалено добавлено

Это срежиссированная анимация: настоящий запрос к модели уходит только в [редакторе](/docx). Здесь — наглядное воспроизведение того же пайплайна (токенизация → ответ модели → применение с Track Changes).

Как это работает

Три шага от файла до правок

Никакого «починю позже». Один LLM-запрос на весь документ, без чанкинга, без ремонтных проходов.

1. 01

Токенизация

Каждое слово абзаца получает стабильный id. Гиперссылки, поля, нумерация пунктов и сложные раны помечаются как заблокированные — модель их не тронет. 2. 02

Один ответ модели

DeepSeek возвращает структурированные операции replacerange, insert…