ООО "Моделирование и Прогноз" — сайт modelpro.ru

ЕГРЮЛ

Краткое название

ООО "МОДЕЛЬПРО"

Полное название

ООО "МОДЕЛЬПРО"

Статус

active

Руководитель

Ишмуратов Роман Иршатович

Юр. адрес

443075, Самарская область, г. Самара, ул. Виталия Жалнина (Крутые Ключи мкр.), д. 12, кв. 87

ОКВЭД

62.01 · Разработка компьютерного программного обеспечения

Регистрация

18.09.2018

Финансы

Год

2025

Выручка

17.1 млн ₽

Прибыль

−13.9 млн ₽

О сайте

Title: МОДЕЛЬПРО - Цифровые решения для оптимизации процессов

Description: Разработка ПО, цифровые двойники, ИИ решения и IT консалтинг для оптимизации нефтегазовых и промышленных процессов.

---

[К содержанию](main)

- Продукты

[БАЗИС Технологическое моделирование](/basis/) [Равновесие PVT-модели и прогнозы с ИИ](/ravnovesie/) - [Решения](/portfolio) - [Услуги](/services) - [О компании](/about) - [Контакты](/contact)

Оптимизация критических процессов через цифровые решения

ИТ-компания, специализирующаяся на разработке специализированного ПО, цифровых двойниках и ИИ-системах для нефтегазовой промышленности

[Обсудить проект](contact)

Реализованные решения

Примеры разработок, которые повысили эффективность операций клиентов.

Машинное обучение

Оптимизация выбора буровых долот

Система на основе ML для подбора оптимальных параметров буровых долот в реальном времени, учитывающая более 30 параметров бурения.

3-5% : Прирост МСП

90%+ : Точность прогноза

- Анализ параметров долота и режима бурения - Сравнение с эталонными показателями - Расчет скорости проходки (валидация 90%) - Формирование рекомендаций операторам

Аналитика данных

Система мониторинга скважин (КНБК)

Модуль для подбора оптимальной конфигурации компоновки низа скважин на основе исторических и геологических данных.

5-15% : Сокращение времени

3% : Прирост скорости

- Анализ эффективности конфигураций КНБК - Минимизация рисков аварий - Оптимизация параметров бурения - Снижение непроизводительного времени

Предиктивная аналитика

Система прогноза осложнений

Система реального времени для предотвращения инцидентов и аварий во время бурения на основе ML и анализа исторических данных.

30% : Снижение НПВ

67 суток : Среднее НПВ/год

- Мониторинг 30+ технологических параметров - Прогнозирование вероятности осложнений - Рекомендации по оптимизации режимов - Повышение безопасности операций

Цифровизация

Интеллектуальное управление активами

Комплексная система управления нефтегазовым портфелем с планированием и цифровыми двойниками производственно-сбытовой цепочки.

4-30% : Рост выручки

3% : Снижение затрат

- Единая модель управления: от скважины до EBITDA - Интегрированное планирование всех функций - Цифровые двойники производственных процессов - Сценарное моделирование (что-если) - Оптимизация цепочки создания ценности

[Импортозамещение

БАЗИС. Технологическое моделирование

Веб-инженерная среда для моделирования, проектирования, эксплуатации и оптимизации технологических ус…